¿Por qué apuntarte al Curso de Analítica Web?

Eres un hacha creando contenido y tus productos son la pera limonera. Sin embargo, no obtienes los resultados que estabas convencido obtendrías. ¿Sabes por qué? Tus clientes siguen siendo para ti completos desconocidos. Ni los conoces ni sabes qué piensan. Pero todo tiene solución. Con el curso de Analítica Web de Multiplicalia, nuestros profesionales te enseñarán a recabar datos, analizarlos y crear estrategias adaptadas a cada usuario. Suena apetecible, ¿verdad?

  • Fecha de los próximos Cursos: según disponibilidad.
  • Duración del Curso : 1 semana (20 horas).
  • Horario: de 9:40 a 14:00, con pausa de 20 minutos.
  • Lugar del curso : Oficina de Sevilla, Calle Luis Fuentes Bejarano 60, Local A3.
  • Precio del curso : 490€.

Saldrás sabiendo:

Los comportamientos de navegación y compra que caracterizan a tus usuarios. Esto te permitirá poder segmentarlos y crear estrategias personalizadas para cada uno de ellos; o lo que es lo mismo, tratar a cada uno de tus clientes como alguien especial y único para tu negocio. Y esto, a su vez, se traducirá en un camino más corto y eficaz para acercarte al logro de tus objetivos. En el curso de Analítica Web de Multiplicalia, ¡los datos se convertirán en tu aliado perfecto!

Preguntas frecuentes

No. No necesitas ser ningún gurú de la tecnología ni tener incluido en tu lista de vocabulario el argot informático. Nuestros profesores te lo enseñarán todo, todo. Desde los términos básicos hasta los más avanzados. Tú sólo tráete una buena dosis de ganas de aprender y de pasarlo bien. ¡Nada más! (¡Y nada menos!)

A cualquiera que tenga inquietud por descubrir cosas nuevas. Cuando decimos cualquiera, nos referimos a todo individuo nacido en nuestro planeta desde el principio de los tiempos hasta nuestros días. Es decir, ¡a ti!

Contenido del Curso Analítica Web

  • Análisis y optimización de la usabilidad y experiencia de usuario de mi sitio web.
  • Generación de leads.
  • Herramientas de extracción de datos.
  • Generar Estrategia Digital
  • Establecer objetivos (KPIs: definición e interpretación).
  • Análisis cuantitativo y cualitativo del comportamiento de los usuarios.
  • Estadística y analítica.
  • Segmentación.
  • Data Science.