Goolge Analytics es una herramienta básica para el análisis del tráfico que llega a una página web. La analítica es fundamental para entender el comportamiento del usuario y conseguir aumentar las conversiones.

google analytics

Pero en Google Analytics existe un problema que puede distorsionar los datos: El spam de Referencia o el Referral Spam.

¿Qué significa que un usuario provenga de una referencia?

El tráfico de referencia significa que el usuario llega a nuestra página a través de otra fuente, por ejemplo, desde un enlace en otro dominio. Google Analytics muestra el nombre de dichos dominios a través de los cuales el usuario ha accedido.

Pero hay que tener cuidado con estas mediciones que realiza Analytics, pues son susceptibles de Spam. Hay dominios, como darodar.com, que realizan visitas falsas y no interactúan de ninguna manera con nuestra página.

¿Cómo detectar una referencia spam?

Observando unos pocos datos, es muy fácil detectar estas indeseables visitas spam:

  • Que la duración media de la sesión sea 00:00:00
  • Que el porcentaje de rebote sea del 100%
  • Las páginas vistas por sesión son cero.

En la siguiente imagen podemos ver un pantallazo sacado del Analytics de nuestro cliente Camisa d’Don que contiene visitas Referral reales (como las que proceden de multiplicalia.com ) y visitas spam ( como las de guardlink.com o www.event-tracking.com).

ddon captura analytics

¿Cómo eliminar el tráfico spam?

Antes que nada, debemos comprobar que en la configuración de nuestra cuenta de Analytics tenemos marcada la pestaña «excluir todas las visitas de robots y arañas conocidos».

Esta es una manera que tiene Google de intentar acabar con estas visitas, aunque este «filtro» no es capaz de excluir todo el tráfico proveniente de dichas páginas. Aun así, es importante tener esta opción marcada para quitar parte de este tráfico.

Tenemos que acceder al panel de administración y posteriormente al apartado «Ver configuración».

filtro de analytics robots

Hay varias maneras de intentar ponerle freno a estas indeseables visitas, en este post vamos a explicar la más efectiva: las listas de exclusión de referencia.

Estas listas excluyen todo el tráfico procedente de los dominios que estén incluidos en ellas, por lo que solamente tendríamos que incluir aquellas páginas a través de las cuales recibimos visitas spam.

Hay que acceder al panel de la administración, hacer click en «información de seguimiento» y posteriormente en «lista de exclusión de referencia».

quitar spam

Una vez hemos accedido a dicha lista no tenemos más que pulsar en «agregar exclusión de referencia» e incluir el dominio.

Spam de analitica

 

¿Por qué es tan importante excluir las visitas spam?

Las visitas Spam ensucian los datos que proporciona Google Analytics y le restan validez a los informes que obtenemos. Por ejemplo, distorsionan el número de visitas a la página en un periodo determinado, el número medio de páginas vistas por sesión o el porcentaje de rebote en la página.

Por ello, para obtener informes fiables y datos que ayuden a analizar el comportamiento de los usuarios es muy importante prestar atención al tráfico de referencia y a las posibles visitas spam.

Logo Multiplicalia

 

Comentarios

Adhara Diseño Web 26 junio, 2015

Muy bueno el articulo, ya que a mi me pasa bastante, tengo que estar midiendo las visitas por pais, ya que de rusia y de china me llega bastante spam a analytics gracias por compartir colega!

Daniela 24 septiembre, 2015

Hola

gracias por la info! Mi pregunta: debo excluir también en el tráfico referral el dominio de mi web si estoy trabajando con la tienda on line que es un sub de dicha web?

gracias!

Elena Ballesteros 25 septiembre, 2015

Hola Daniela, para que no afecte a tu analítica sí deberías excluirlo.

Carlos 10 junio, 2021

Hola,
muchas gracias por tu explicación, ha sido bastante útil.

Solo tengo una duda, si el tráfico no es referral sino direct, pero tiene las mismas características de spam con tiempos de visita de 1 a 0 segundos. Como lo puedes filtrar?

gracias,

Comunicación Multiplicalia 16 junio, 2021

Buenas Carlos, una opción sería analizar los datos aplicando segmentos que no las incluyan. Aunque es una opción algo incómoda, ya que obliga a aplicar segmentos cada vez que queremos analizar los datos, también es muy segura.

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